Memória e contexto

ilustração

Nos anos vinte, chegou ao laboratório do jovem psicólogo Alexander Luria um repórter de jornal chamado Solomon Shereshevsky. Quem o mandou foi o editor, que tinha reparado que nas reuniões de pauta Shereshevsky não anotava nada e depois repetia as tarefas palavra por palavra. Luria começou a testar a memória dele e bem depressa entendeu que não conseguia encontrar os seus limites: Shereshevsky decorava tabelas de dezenas de números, longas séries de sílabas sem sentido, fórmulas que não entendia, e as reproduzia meses e anos depois, em qualquer ordem. Luria o acompanhou durante cerca de trinta anos e em 1968 escreveu sobre ele A mente de um mnemonista, um dos livros mais estranhos e mais tristes da história da psicologia.

É triste porque a memória enorme acabou sendo, para Shereshevsky, mais uma desgraça. Ele tinha dificuldade para entender o sentido figurado, porque cada palavra despertava nele uma imagem concreta e vívida, e as imagens atrapalhavam a captar o pensamento. Ele se perdia em textos longos, em que os detalhes encobriam o principal. E sofria por não saber esquecer: tabelas e séries de sílabas desnecessárias continuavam diante dos seus olhos, e ele tentava se livrar delas das maneiras mais ingênuas, anotando no papel o que queria esquecer, para que a cabeça pudesse soltar aquilo.

Um quarto de século antes do livro de Luria, o escritor argentino Jorge Luis Borges inventou um homem parecido. No conto “Funes, o memorioso”, de 1942, um rapaz, depois de cair de um cavalo, passa a se lembrar de absolutamente tudo: de cada folha de cada árvore, de cada nuvem em cada momento, de cada lembrança sua de cada lembrança. Funes se lembra de mais coisas que qualquer um no mundo e, no entanto, é quase incapaz de pensar. Borges explica por quê, numa das frases mais exatas já escritas sobre a memória: pensar é esquecer diferenças, generalizar, abstrair.

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Quando os desenvolvedores falam de memória para agentes de IA, na maioria das vezes se referem a um chamado banco de dados vetorial. Ele funciona assim: cada pedaço de texto, seja um documento, um trecho de código ou o registro de uma conversa, é transformado pelo programa num conjunto de números que pode ser imaginado como um ponto num espaço de muitíssimas dimensões, e os textos de sentido parecido ficam próximos. Quando o agente precisa de algo, a pergunta dele também é transformada num ponto, e se encontram os pedaços mais próximos dela. Funciona bem, e é uma ferramenta muito útil.