Verificador de IA: as frases que fazem um texto parecer escrito por IA

• 01Não é um detector e não dá uma porcentagem de “escrito por IA”. Mostra as frases exatas que fazem o texto parecer gerado e o que fazer com elas.
• 02Por enquanto só textos em inglês e russo são verificados. Um texto em português vai sair quase limpo, e isso não vai significar nada.
• 03A primeira verificação baixa cerca de 6 MB: o Python e o próprio linter. As seguintes são imediatas.
• 04As regras são as mesmas do linter do kit skills, então o mesmo texto recebe os mesmos apontamentos aqui e na linha de comando.

O que o verificador procura

Dez tipos de frase que denunciam um modelo

O linter tem mais de quarenta categorias; aqui elas estão reunidas em dez grupos. Os exemplos entre aspas vêm das regras do linter e são destacados quando você verifica um texto. Estão em inglês porque, por enquanto, as regras cobrem inglês e russo.

Frases feitas

As frases com que o modelo abre, liga e fecha uma ideia: “in today’s fast-paced world”, “it’s important to note”, “moreover”. Não dizem nada, e o leitor já as conhece de cor.

O que fazerApague a frase e releia sem ela. Quase sempre a frase fica mais curta e melhor.

Contrastes encenados

“This isn’t about X — it’s about Y”, aberturas como “The best part: …”. O modelo encena profundidade inventando uma opinião que ninguém tinha e corrigindo-a.

O que fazerDiga o que a coisa é. Mantenha a negação só se alguém realmente pensa o que você nega.

Palavras infladas

“Game-changer”, “cutting-edge”, “revolutionary” colocam um veredito onde deveria haver um fato. Quanto mais alta a palavra, menos se acredita nela.

O que fazerTroque o veredito pelo que o sustenta: um número, uma data, um nome, um exemplo. Se não há fato, tire a palavra.

Linguagem corporativa

“Leverage”, “synergy” e substantivos feitos de verbos deixam o texto com cara de relatório trimestral.

O que fazerTraga o verbo de volta e use a palavra que você diria em voz alta.

Clichês e autoridade emprestada

“Plays a crucial role”, ou “studies show that” sem nomear o estudo: uma fórmula pronta ou uma autoridade sem nome ocupa o lugar da ideia.

O que fazerDiga literalmente o que acontece. Se citar uma pesquisa, dê o nome ou tire a afirmação.

Tom de coach e terapeuta

“And that’s okay”, “you’re not alone”, “unleash your potential”. Consolo e motivação que o leitor não pediu entregam o modelo.

O que fazerCorte. Se o leitor precisa de apoio, um conselho concreto dá mais.

Ressalvas

“Could perhaps somewhat arguably”: quatro ressalvas numa frase. O modelo se protege, e o leitor deixa de saber o que você afirma.

O que fazerDeixe uma ressalva onde você realmente não tem certeza. O resto, afirme.

Ritmo e repetição

Frases do mesmo tamanho em sequência, o mesmo verbo em frases vizinhas, negrito a cada poucas palavras, uma linha sob o título que repete o título. As palavras podem estar certas e o texto continuar monótono.

O que fazerDivida uma frase longa, junte duas curtas, deixe uma curta para dar ênfase. Troque o verbo repetido ou refaça a frase.

Tipografia

Aspas retas onde deveriam ser curvas e, em textos russos, o travessão longo e sinais como “=” e “→” no lugar de palavras.

O que fazerCorrija as aspas; escreva os sinais por extenso.

Rastros de cópia do chat

Marcas de serviço como utm_source=chatgpt.com e caracteres invisíveis só entram num texto quando ele é copiado de um chatbot. Uma basta para denunciar.

O que fazerApague a marca. Se havia um link ali, encontre a fonte verdadeira.

Em português, a olho

As mesmas marcas em textos em português

O linter ainda não tem regras para português, mas os modelos repetem os mesmos vícios em qualquer língua. Estes aparecem com frequência em textos gerados em português, e dá para encontrá-los lendo com atenção.

“No mundo atual”, “nos dias de hoje”, “em um mundo cada vez mais conectado”

Abertura que não diz nada. Comece pelo assunto.

“Vale ressaltar”, “é importante destacar”, “cabe mencionar”

Anuncia uma informação em vez de dá-la. Apague o anúncio e deixe a informação.

“Não é apenas X, é Y”

Contraste encenado contra uma opinião que ninguém tinha. Diga o que a coisa é.

“Desempenha um papel fundamental”, “é a chave para o sucesso”

Fórmula no lugar de dizer o que a coisa faz. Escreva o que ela faz.

“Revolucionário”, “inovador”, “sem precedentes”

Veredito sem fato. Troque por um número, uma data ou um exemplo.

“Em suma”, “em resumo”, “dessa forma” no último parágrafo

Conclusão que repete o texto. Termine no último fato novo.

Travessão longo em toda frase e listas de três adjetivos

Ritmo de modelo. Use vírgula ou ponto e escolha o adjetivo que importa.

Diferença para os detectores de IA

O detector dá uma probabilidade. Esta verificação mostra a frase.

Como corrigir o texto

O que fazer quando a verificação encontra muita coisa

1. 01Comece pelas violações graves, marcadas em vermelho. Rastros de cópia do chat e contrastes encenados do tipo “this isn’t X, it’s Y” valem ser tirados de qualquer jeito.
2. 02Apague antes de trocar. Uma frase feita quase sempre sai sem perda nenhuma. Um sinônimo para “plays a crucial role” mantém a mesma fórmula com outras palavras.
3. 03Troque o veredito por um fato. Em vez de “acelera muito o trabalho”, diga quanto tempo levava antes e quanto leva agora. Se não há número, tire o veredito.
4. 04Leia em voz alta. Ritmo, repetição e linguagem de relatório se ouvem melhor do que se veem. A frase que você não diria a uma pessoa, reescreva do jeito que diria.
5. 05Verifique de novo. Um ou dois apontamentos num texto longo acontecem com pessoas também; não precisa perseguir o zero.

Perguntas

O verificador de IA é grátis?

Sim. Cole o texto na caixa no topo da página e clique em Verificar. Não há cadastro nem limite. A primeira verificação leva alguns segundos para carregar; as seguintes levam cerca de um segundo.

Isto é um detector de IA?

Não. Detectores tentam adivinhar se um modelo escreveu o texto e erram com frequência nos dois sentidos. Esta verificação procura frases específicas pelas quais um leitor reconhece texto gerado e mostra onde estão. Quem escreve em linguagem de relatório recebe os mesmos apontamentos, e é justo, porque o leitor também vai achar que o texto saiu de um modelo.

Dá para provar que um texto foi escrito por IA?

Não. Nem um detector nem esta verificação dão essa prova. O detector dá uma probabilidade que também erra com pessoas. Esta verificação mostra as frases que fazem o texto parecer gerado, e isso dá para discutir ponto por ponto.

Por que um detector de IA marcou um texto que eu mesmo escrevi?

Detectores estatísticos reagem à previsibilidade. Palavras simples, frases do mesmo tamanho e fórmulas prontas parecem um modelo para eles, e muita gente escreve assim, ainda mais em textos de trabalho ou numa segunda língua. Se o texto estiver em inglês ou russo, cole aqui para ver quais trechos soam como modelo.

Meu texto vai passar no detector depois da correção?

Ninguém pode prometer isso. O detector faz a própria estatística, e a resposta dele não dá para saber antes. Corrigir os apontamentos tira o que o leitor percebe, e o texto é escrito para o leitor.

Funciona com português?

Ainda não. Por enquanto há regras para inglês e russo; um texto em português vai sair quase limpo, e isso não significa nada. Mais abaixo há uma lista das marcas que dá para procurar a olho em português.

Funciona com respostas do ChatGPT, do Claude e do Gemini?

Sim, se a resposta estiver em inglês ou russo. A verificação olha o próprio texto e não importa qual modelo o escreveu. As frases do catálogo aparecem em todos os modelos populares.

Para onde vai o meu texto?

Para lugar nenhum. O linter roda no seu navegador com o Pyodide, um Python feito para a web. A página o baixa uma vez e depois verifica sem rede.

Dá para rodar automaticamente?

O mesmo linter se instala com um comando e roda no terminal ou no CI. É gratuito e de código aberto; as instruções estão na página do kit skills.