Проверка текста

Проверить текст на признаки нейросети

Вставьте текст, и страница подсветит обороты, по которым читатель узнаёт ChatGPT или Claude: «в современном мире», «играет ключевую роль», «это не просто инструмент». Проверка идёт у вас в браузере, текст никуда не отправляется.

  • 01Это не детектор: процента «написано ИИ» проверка не выдаст. Она показывает конкретные фразы, из-за которых текст так выглядит, и объясняет, что с ними делать.
  • 02Русский проверяется полнее, английский по основным оборотам. Тексты на других языках пройдут почти чистыми, и это ничего не будет значить.
  • 03Для первой проверки браузер скачает около 6 МБ: это Python и сам линтер. Дальше проверка занимает секунду.
  • 04Правила те же, что у линтера из набора skills, поэтому один и тот же текст получит одинаковые замечания здесь и в командной строке.

Вопросы

Это детектор ИИ?
Нет. Детекторы гадают, писала ли текст модель, и часто ошибаются в обе стороны. Эта проверка ищет конкретные обороты, по которым сгенерированный текст узнаёт живой читатель, и показывает, где они стоят. Человек, который пишет канцеляритом, получит те же замечания, и это честно: читатель его тоже примет за нейросеть.
Куда уходит мой текст?
Никуда. Линтер работает в вашем браузере через Pyodide, это Python, собранный для браузера. Страница скачивает его один раз и дальше проверяет без сети.
Какие языки поддерживаются?
Английский проверяется по основным оборотам, русский полнее. Для других языков правил пока нет, и чистый результат там ничего не значит.
Как проверять тексты автоматически?
Тот же линтер ставится одной командой и запускается в терминале или в CI. Он бесплатный, код открыт. Инструкция на странице набора skills.

Дальше

Найти обороты - полдела, их ещё надо переписать. Если вы работаете в Claude Code, это сделают помощники из набора skills: для постов, писем, лендингов, релиз-нот и прозы. Они работают по тем же правилам, что и эта проверка.

Про набор skills →